I ricercatori stanno testano applicazioni di intelligenza artificiale (IA) per migliorare la vita dei pazienti con malattia renale cronica e per ridurre i costi dei trattamenti.

Secondo uno studio di TechEmergence, sono 2 le categorie in cui rientrano le principali applicazioni. Una riguarda il monitoraggio delle condizioni del paziente e la creazione di modelli predittivi. L’altra riguarda l’analisi delle immagini mediche.

Vediamo qualche esempio per ogni categoria per capire meglio di cosa si tratta.
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Oggi esistono diverse applicazioni di intelligenza artificiale (IA) per diagnosticare e trattare la depressione.

Possiamo suddividere l’uso dell’IA per la gestione della depressione in 3 categorie.

1. Consulenza virtuale: il machine learning può riconoscere episodi di depressione e fornire supporto attraverso il linguaggio naturale.
2. Monitoraggio: il machine learning tiene sotto controllo i pazienti e previene l’insorgere di una crisi depressiva.
3. Terapia di precisione: l’analisi del machine learning permette di tracciare e correlare la funzione cognitiva, i sintomi clinici e l’attività cerebrale.

TechEmergence ha fatto uno studio sulle applicazioni di IA più innovative del momento per la diagnosi e il trattamento della depressione. Ne sono emerse 5 in particolare. Vediamo quali sono e come funzionano.
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L’intelligenza artificiale (IA) si prenderà cura anche del nostro cuore. I ricercatori stanno studiando nuovi metodi per ridurre l’incidenza delle malattie cardiache tramite l’IA.

Un’analisi di TechEmergence mostra 3 aree di applicazione di IA per gestire il trattamento delle malattie al cuore. Vediamo di cosa si tratta.
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Ci sono diverse applicazioni emergenti di intelligenza artificiale (IA) nel settore dei dispositivi medici.

Secondo una ricerca di TechEmergence, sono 3 le categorie di applicazioni che stanno portando innovazione nell’industria medica.

Vediamo quali sono attraverso alcuni esempi.
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